Hadoop 1.0
Hadoop 1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式和分布式计算框架MapReduce组成。其中HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成，对应的Hadoop版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x、0.21.x、0.22.x和CDH3。
Hadoop 2.0
Hadoop 2.0即第二代Hadoop，为了克服Hadooop 1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题而提出的。针对Hadoop 1.0中的单NameNode制约HDFS的扩展性问题，提出了HDFS Federation，它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展，同时解决了NameNode的单点故障问题。针对Hadoop 1.0中的MapReduce在扩展性和多框架支持等方面的不足，它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开，分别由组件ResourceManager和ApplicationMaster实现，其中，ResourceManager负责所有应用程序的资源分配，ApplicationMaster仅负责管理一个应用程序，着便是全新的通用的资源管理框架YARN。Hadoop 2.0对应的Hadoop的版本为Apache Hadoop 0.23.x、2.x和CDH4。
MRv1
MapReduce 1.0计算框架主要由三部分组成，分别是编程模型，数据处理引擎和运行时环境。它的编程模型是将问题抽象成Map和Reduce两个阶段，其中Map阶段将输入数据解析成key/value，迭代调用map()函数处理后，再以key/value的形式输出到本地目录，而Reduce阶段则是将Map阶段输出的数据按照key相同的value进行归约处理，并将最终结果写到HDFS上。它的数据处理引擎由MapTask和ReduceTask组成，分别负责Map阶段逻辑和Reduce阶段逻辑的处理。运行时的环境由一个JobTracker和若干个TaskTracker组成，JobTracker负责资源管理和所有作业的控制，TaskTracker负责接收来自JobTracker的命令并执行它。
MRv2
MRv2具有与MRv1相同的编程模型和数据处理引擎，唯一不同的是运行时环境。MRv2是在MRv1基础上经加工之后，运行于资源管理框架YARN之上的计算框架。它由资源管理系统YARN和作业控制进程ApplicationMaster组成，其中YARN负责资源管理和调度，而ApplicationMaster仅负责一个作业的管理。MRv1仅是一个独立的离线计算框架，而MRv2则是运行于YARN之上的MapReduce。
YARN
YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它是一个通用的资源管理模块，可以为各类应用横须进行资源管理和调度。YARN不仅限于MapReduce一种框架使用，也可以供其他框架使用，比如Spark,Storm等。
HDFS Federation
在Hadoop 2.0中，对HDFS进行改进，是的NameNode可以横向扩展成多个，每个NameNode分管一部分目录，进而产生了HDFS Federation，该机制的引入不仅增强了HDFS的扩展性，也使HDFS具备了隔离性。